하드웨어 가속은 특수 제작 된 컴퓨터 하드웨어 (예 : 실리콘 마이크로 칩)를 사용하여 범용 CPU (중앙 처리 장치)보다 빠르게 좁은 작업 집합을 수행합니다.
이것은 사용자에게 어떤 의미입니까? 애플리케이션에서 하드웨어 가속을 켜거나 끌 수있는 옵션이있는 경우가 많습니다. 그렇다면 하드웨어 가속은 얼마나 유용하며 어떤 역할을합니까?
하드웨어 가속이란 무엇입니까 (Simple Edition)
다음은 하드웨어 가속에 대한 간단한 설명입니다. . 프로세스를 자세히 살펴 보려면 다음 섹션으로 건너 뛰십시오.
컴퓨터의 CPU는 거의 모든 유형의 수학 문제를 해결할 수 있습니다. CPU 회로는 많은 종류의 작업을 처리하기 위해 더 많은 구성 요소를 사용합니다. 더 많은 공간을 차지하고 더 많은 열을 생성하며 단일 작업을 위해 설계된 회로만큼 우아하게 설계되지 않았습니다.
하드웨어 가속을 사용하면 특수 집적 회로 또는 마이크로 프로세서가 하나의 특정 작업 또는 좁은 관련 작업을 수행합니다. 회로의 설계는 다른 것에 낭비되지 않으며 이는 상당한 성능 이점을 제공합니다.
때로는 하드웨어가 CPU 자체에 내장되어 있습니다. 대부분의 최신 CPU에는 비디오 인코딩 및 암호화 와 같은 작업에 사용되는 특정 유형의 수학을 가속화하는 전용 내부 섹션이 있습니다.
요컨대, 하드웨어 가속은 한 번의 거래로 흔드는 고유 한 하드웨어에 특정 작업을 제공하는 것을 의미합니다.
하드웨어 가속의 이점은 무엇입니까? ?
하드웨어 가속이 사용중인 애플리케이션에 어떤 이점이 있습니까? 종종 하드웨어 유형 및 가속 유형에 따라 다르지만 일반적인 이점은 대부분의 상황에 적용됩니다.
하드웨어 가속에 단점이 있습니까?
In 일반적으로 하드웨어 가속은 그대로두고 싶은 것이지만 단점이 될 수있는 경우도 있습니다.
어디 하드웨어 가속을 사용할 수 있습니까?
여기에 모두 나열하기에는 너무 많은 형태의 하드웨어 가속이 있지만 일반적인 컴퓨터 사용자로서 접하게되는 몇 가지 일반적인 형태가 있습니다.
브라우저 하드웨어 가속
웹 브라우저는 놀랍도록 CPU를 많이 사용하는 애플리케이션 일 수 있습니다. 현대 웹 사이트에는 멋진 그래픽 효과와 고 충실도의 시각 및 사운드가 있습니다. 3D 그래픽을 사용하는 웹 응용 프로그램은 GPU 하드웨어 가속의 이점을 얻습니다.
하드웨어 가속은 일반적으로 이러한 응용 프로그램에서 기본적으로 켜져 있으며 문제 해결 에 대해서만 비활성화해야합니다.
비디오 인코딩 가속
GPGPU (범용 GPU) 가속
그래픽 프로세서는 3D 그래픽 가속기로 시작되었지만 최신 GPU는 매우 광범위한 간단한 작업을 매우 빠르게 수행 할 수 있습니다. 이러한 프로세서는 모두 병렬로 작동하는 수백 또는 수천 개의 간단한 소형 프로세서로 구성됩니다.
알고리즘을 통해 실행해야하는 특정 유형의 데이터 크 런칭에 이상적입니다. 그래픽 렌더링에는 픽셀 값을 병렬로 처리하기 때문에 GPU가 이러한 방식으로 설계되었습니다. 따라서 GPU는 화면의 수백만 픽셀 각각이 동시에 어떻게 보일지 결정합니다. 딥 러닝 및 데이터 마이닝 애플리케이션도 이러한 계산 방식의 이점을 누리고 있습니다.
레이 트레이싱 및 머신 러닝 가속화
GPU 개발자는 이제 GPU 코어보다 훨씬 더 전문적인 작업을 수행하는 전용 코 프로세서를 추가했습니다.
가속은 어디에나 있습니다
요즘 거의 모든 컴퓨팅 장치에 하드웨어 가속이 있으며 특정 컴퓨팅 작업이 대중화됨에 따라 컴퓨터 과학자들은 더 빠르고 효율적으로 작업 할 수 있도록 더욱 전용 시스템을 만들 것입니다.
그러니 편히 앉아 속도를 즐기세요!