Microsoft Excel에서 상자 그림을 만드는 방법


Microsoft Excel을 사용하면 다양한 차트를 사용하여 데이터를 쉽게 구성, 표시 및 분석할 수 있습니다. 특히 강력한 차트는 데이터 세트의 값 분포를 표시하는 데 도움이 되도록 설계된 상자 및 수염 그림(상자 그림이라고도 함)입니다.

이 기사에서는 아직 업그레이드하지 않은 Excel 365와 이전 버전을 모두 다루면서 Microsoft Excel에서 상자 그림을 만드는 방법을 다룹니다.

박스 플롯: 박스 플롯이란 무엇인가요?

박스 플롯은 데이터의 분산 및 가변성과 같은 통계적 품질을 시각화하는 데 도움이 되는 데이터를 표시하는 방법입니다. 두 개로 분할된 단일 막대(상자)와 상자 양쪽으로 연장된 선(수염)이 표시됩니다.

이러한 각 요소는 숫자 데이터 세트의 5개 숫자 요약을 시각화합니다. 모양은 다음과 같으며 가로 또는 세로로 표시할 수 있습니다.

5자리 숫자 요약을 이해하기 위해 샘플 데이터 세트를 살펴보겠습니다.

25, 26, 28, 30, 32, 34, 37, 38

  1. 최소값입니다.데이터 세트의 최소값입니다. 왼쪽/아래 수염의 왼쪽/아래쪽 끝점입니다.
    1. 1사분위수.이는 데이터 포인트의 25%가 발견되는 값입니다.
    2. 두 번째 사분위수.이것이 중앙값입니다. '중간 값'에 해당합니다.
    3. 3분위입니다.이 값은 데이터 포인트의 75%가 발견되는 값입니다.
    4. 최대값.데이터 세트의 최대값.
    5. Excel 365에서 상자 그림을 만드는 방법

      오피스 365 에는 Microsoft Excel에 상자 그림이 차트 템플릿으로 포함되어 있어 데이터에 대한 시각적 그림을 쉽게 만들 수 있습니다. Excel 사용법을 잘 모르는 경우 기본을 먼저 배워보세요.

      상자 그림을 만들려면:

      1. 새 워크시트를 열고 데이터를 입력하세요.
      2. 클릭하고 드래그하여 데이터 세트를 선택하세요.
        1. 리본에서 삽입탭을 선택하세요.
        2. 4. 통계 차트 삽입을 클릭한 다음 상자 수염을 클릭하세요..

          참고:빈 차트를 삽입하는 경우 차트 디자인탭을 선택하고 데이터 선택을 클릭하여 데이터 세트를 입력할 수 있습니다.

          이제 Excel은 기본 상자 및 수염 차트를 생성합니다. 하지만 이 Excel 차트를 추가로 맞춤설정하여 통계 데이터를 원하는 방식으로 정확하게 표시할 수 있습니다.

          Excel 365에서 상자 그림 형식을 지정하는 방법

          Excel을 사용하면 제목 추가부터 표시되는 주요 데이터 포인트 변경까지 다양한 방법으로 상자 그림 차트 디자인의 스타일을 지정할 수 있습니다.

          차트 디자인탭에서는 차트 제목, 눈금선, 라벨 등의 차트 요소를 추가하고, 레이아웃이나 차트 유형을 변경하고, 내장된 도구를 사용하여 상자와 수염의 색상을 변경할 수 있습니다. 차트 스타일 템플릿에서.

          서식탭을 사용하면 색상 선택을 세부적으로 조정하고, 텍스트를 추가하고, 차트 요소에 효과를 추가할 수 있습니다.

          표시 요소를 더 추가하려면 상자 수염 그림을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 데이터 계열 서식 지정을 선택하세요.

          옵션은 다음과 같습니다:

          1. 내부 포인트를 표시합니다.이렇게 하면 모든 개별 데이터 포인트가 1분위수와 3분위수 내부에 원으로 표시됩니다.
          2. 표시이상치포인트.이는 이상치(비정상적으로 높거나 낮은 데이터 포인트)를 플롯 외부의 원으로 표시합니다.
          3. 평균 마커를 표시합니다.차트 내에서 평균값을 십자형으로 표시합니다.
          4. 평균선 표시.여러 데이터 세트의 평균 지점 사이에 선을 표시합니다.
          5. 사분위수 계산.데이터 포인트 수가 홀수인 경우 중앙값을 포함하거나 제외하여 사분위수를 계산하도록 선택할 수 있습니다. 더 큰 데이터 세트의 경우 배타적인 사분위수 범위를 사용해야 하며, 더 작은 데이터 세트의 경우 일반적으로 포괄적인 중앙값 방법이 더 정확합니다.
          6. 이전 버전의 Excel에서 상자 수염 그림을 만드는 방법

            이전 엑셀 버전 (Excel 2013 및 Excel 2016 포함)에는 상자 수염 차트용 템플릿이 포함되어 있지 않기 때문에 템플릿을 만드는 것이 훨씬 더 어렵습니다.

            먼저 다음 공식을 사용하여 사분위수 값을 계산하고 표를 만듭니다..

            1. 최소값:MIN(셀 범위)
            2. 1분위수:QUARTILE.INC(셀 범위,1)
            3. 중앙값:QUARTILE.INC(셀 범위, 2)
            4. 3분위수:QUARTILE.INC(셀 범위, 3)
            5. 최대값:MAX(셀 범위)
            6. 참고:셀 범위의 경우 데이터 세트를 드래그하여 선택하세요.

              다음으로 별도의 표에서 사분위수 차이를 계산합니다(상자 높이와 관련됨).

              1. Q1의 가치
              2. Q1을 뺀 중앙값
              3. Q3에서 중앙값을 뺀 값
              4. Q3을 뺀 최대값
              5. Q1에서 최소값을 뺀 값
              6. 그런 다음 다음 값을 사용하여 차트를 만들 수 있습니다:

                1. 삽입탭을 클릭한 다음 열 삽입 또는막대 차트를 선택하세요.
                2. 누적 막대형 차트를 클릭하세요. 차트가 올바르게 표시되지 않으면 차트 디자인탭을 선택한 다음 행 전환/열을 클릭하세요.
                  1. '상자 1 - 숨겨진'을 나타내는 그래프 부분을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 채우기를 클릭한 다음 채우기 없음을 클릭하세요.
                  2. 상단 수염을 추가하려면:

                    1. 상단 상자를 클릭하고 차트 디자인탭을 선택하세요.
                    2. 차트 요소 추가를 클릭하세요.
                      1. 오류 막대>더 보기오차 막대 옵션을 클릭하세요.
                      2. <올 시작="4">
                      3. 방향에서 더하기를 클릭하세요. 오류 금액에서 맞춤>값 지정을 클릭하세요.
                        1. 양수 오류 값수염 상의에 대해 계산한 값으로 바꾸세요.
                        2. 하단 수염을 추가하려면:

                          1. 숨겨진 상자를 클릭하세요.
                          2. 차트 디자인탭에서 차트 요소 추가를 선택하세요.
                          3. 오류 막대>더 보기오차 막대 옵션을 클릭하세요..
                          4. 방향에서 마이너스를 클릭하고 오류 금액맞춤을 클릭 >값을 지정하세요.
                            1. 대화 상자에서 음수 오류 값수염 바닥에 대해 계산한 값으로 바꿉니다.
                            2. 20

                              이제 데이터 세트에 대한 기본 상자 및 수염 그림이 생겼습니다. 평균 선이나 점을 추가하고, 색상을 변경하고, 차트 스타일을 변경하여 이를 추가로 맞춤설정할 수 있습니다.

                              통계 분석이 이보다 쉬웠던 적은 없습니다

                              다행히도 더 새롭고 강력한 프로그램 버전을 사용하면 데이터 시각화 및 분석이 훨씬 더 간단해졌습니다. 이 튜토리얼을 통해 상자 수염 플롯이 사용되는 방법과 Excel 통합 문서에서 이를 설정하는 방법을 확실히 이해해야 합니다.

                              .

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                              18.10.2022