Google Hum 검색: 작동 방식 및 사용 방법


노래가 머릿속에 맴돌았지만 제목이 기억나지 않았던 적이 있나요? 노래 제목을 알 때까지 당신을 미치게 만들 수 있는 것 중 하나입니다. Google Hum to Search를 사용하면 더 이상 궁금해하지 마세요.

Google은 머신러닝 기술을 사용하여 간단히 흥얼거리거나 휘파람을 불거나 소절 몇 곡만 부르고 수수께끼를 풀 수 있는 도구를 제공합니다. Google이 당신의 노래를 인식합니다 하면 제목을 볼 수 있을 뿐만 아니라 노래, 아티스트, 가사 등에 대한 세부정보를 탐색할 수 있습니다.

Google Hum 검색 작동 방식

몇 년 ​​전에 개발되어 Pixel 2에서 Now Playing에 사용된 Google 연구팀의 음악 인식 기술 를 기반으로 한 Hum to Search는 기계 학습을 사용하여 노래를 식별합니다.

Google은 노래의 멜로디가 사람의 지문만큼 독특하다고 믿습니다. 기계 학습 알고리즘은 곡에서 세부 사항을 제거하고 기본적으로 제거합니다. 이러한 세부 사항에는 악기나 보컬이 포함될 수 있습니다. 남은 것은 그 지문뿐입니다.

머신러닝 모델은 소리를 고유한 멜로디를 나타내는 숫자 기반 시퀀스 으로 변환합니다. 요약하자면, 해당 모델은 멜로디를 알아내다 흥얼거리거나 휘파람을 불거나 노래를 부르며 어울리는 노래를 제공합니다.

Hum을 사용하여 검색하는 방법

Android 또는 iPhone에서 구글 앱 로 Google Hum to Search 기능을 사용할 수 있습니다. 홈 화면에 iOS Google 검색 위젯이 있는 경우 이를 탭하여 Google 검색도 열 수 있습니다.

  1. 준비가 되면 휴대전화를 들고 Google 검색을 열고 목을 가다듬으세요.
  2. 기본 Google 검색 페이지에서 검색창 오른쪽에 있는 마이크아이콘을 선택하세요.
  3. "이 노래가 뭐야?"라고 말해보세요. 또는 화면 하단의 노래 검색버튼을 탭하세요.
    1. 그럼 흥얼거리기만 하면 됩니다. 휘파람을 불거나 몇 마디 노래를 부르거나 "la-la-la, na-na-na" 가사를 사용하여 모르는 가사를 대체할 수도 있습니다. Google에 약 10~15초 동안 충분한 소리를 들려주세요. 예를 들어, 우리는 매우 기본적인 멜로디인 생일 축하노래를 흥얼거렸습니다.
    2. 그러면 각 노래에 대한 일치율을 통해 노래에 대한 가장 좋은 추측이 표시됩니다. 운 좋게도 Google은 우리의 허밍을 올바른 노래와 일치시켰습니다. 원하는 경우 추가 결과를 보려면 하단의 추가 결과옵션을 선택할 수 있습니다..
    3. 정확한 곡이 있거나 일치하는 곡이 두 개 이상인 경우 목록에서 곡을 선택하여 자세한 내용을 확인하세요.

      일치하는 노래를 받지 못한 경우 다시 시도를 탭하면 됩니다. 여전히 어려움을 겪고 있다면 배경 소음을 제거하고, 윙윙거리는 볼륨을 높이고, Google에 최소 10~15초 동안 충분한 소리를 들려주세요.

      Hum to Search는 얼마나 잘 작동하나요?

      가장 좋아하는 검색 엔진 에 'Google Hum to Search'를 표시하면 긍정적인 의견과 부정적인 의견이 혼합되어 표시될 가능성이 높습니다. 대부분의 사람들은 자신의 경험에서 이 기능이 성공했거나 실패했다고 생각하는 것 같기 때문에 우리는 생일 축하 노래 외에도 몇 가지 추가 테스트를 실시했습니다.

      Ozzy Osbourne의 Crazy Train을 가사나 보조 없이 흥얼거리기만 했습니다. 뭔지 맞춰봐? Google은 가장 높은 비율로 정확한 일치 항목을 찾았습니다. 다음으로 우리는 Janet Jackson의 Black Cat을 흥얼거렸고 다시 한번 Google이 찾아와 그 곡을 식별했습니다.

      Google이 항상 목표를 100% 달성한다는 말은 아닙니다. 그러나 지금까지는 잘 작동하는 것 같습니다. 다른 것과 마찬가지로 직접 시도해 봐야 합니다.

      귀벌레를 쫓아내고 흥얼거리는 곡을 식별하는 데 도움을 받을 준비가 되면 Google Hum to Search를 확인해 보세요. 트위터 또는 페이스북 에 연락하여 여러분의 의견을 알려주세요.

      .

      관련 게시물:


      27.10.2022