어떤 유형의 비즈니스를 운영하든 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 해석학 (BA)의 이점을 누릴 수 있습니다. 운영 규모가 크고 복잡할수록 BI 및 BA의 이점을 더 많이 누릴 수 있습니다.
'빅 데이터'의 힘을 활용하려고 하든, 데이터 분석가가 운영에 대한 더 나은 통찰력을 개발하도록 도와야 하든, 데이터 분석 도구가 포함된 분석 플랫폼은 다음과 같은 경우 작업의 90%를 수행합니다. 의사결정의 어려움에 직면해 있습니다. 어떻게 이런 일을 할 수 있습니까? 이것이 바로 이 기사에서 설명하는 동시에 오늘날 최고의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 중 일부를 강조할 것입니다.
비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석
어떤 사람들은 이 용어를 같은 의미로 사용할 수도 있지만 BI와 BA 사이에는 엄청난 차이가 있습니다. 동시에 한쪽은 다른 쪽과 함께 가치가 있기 때문에 동전의 양면과 같습니다.
비즈니스 인텔리전스의 '지능'은 '스마트'를 의미하지 않습니다. 귀하의 사업에 관한 정보를 의미합니다. 비즈니스를 관리하는 사람들은 정보의 품질에 따라 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. 정보가 부족하거나 잘못된 정보를 가지고 있으면 잘못된 결정을 내릴 가능성이 더 높습니다.
따라서 비즈니스 인텔리전스는 새로운 아이디어가 아니지만 연결된 첨단 기술 세계의 맥락에서 새로운 생명을 얻게 됩니다. 재고 손실, 직원 성과, 판매 패턴 등 기업 내 대부분의 활동을 거의 실시간으로 기록하는 것은 어렵습니다. 문제는 정보의 홍수가 너무 많아서 소음이 된다는 점입니다.
이것이 바로 비즈니스 분석이 중요한 부분입니다. "분석"이라는 용어는 상당히 광범위하지만 원시 데이터에서 유용한 정보를 얻는 데 사용되는 지식과 방법을 의미합니다. 이는 BI와 완벽하게 일치합니다. BI 기술은 대량의 데이터를 축적하고 BA 시스템은 해당 데이터를 비즈니스 의사 결정자가 통찰력을 얻을 수 있는 정보로 구문 분석합니다.
비즈니스에 BI와 BA를 구현하면 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 알 수 있습니다.
대시보드를 통해 최신 정보 유지
직장에서 BI와 BA를 다루어본 대부분의 사람들에게 가장 먼저 떠오르는 것은 계기반 입니다. 자동차의 대시보드 계측기와 마찬가지로 BI 대시보드는 진행 상황을 한눈에 보여줍니다..
대시보드 지표는 BI 데이터를 가져온 다음 이를 BA 알고리즘을 통해 실행하여 지표를 생성합니다. 두 기업이 동일하지 않기 때문에 이러한 지표의 세부 사항은 기업마다 다릅니다. 물론 이는 기본 대시보드 템플릿을 사용하여 실행할 수 없다는 것을 의미합니다. 직접 개발하고 맞춤설정해야 합니다.
위기 방지 또는 기회 예측을 위한 예측 분석 사용
현재 비즈니스에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶은 것이 아닙니다. 또한 앞으로 무슨 일이 일어날지 알아야 합니다. 예측 분석은 정확히 수정구슬이 아닙니다. 하지만 인간의 복제 능력을 넘어서는 BI 데이터를 심층적으로 조사하지 않으면 보이지 않았을 패턴을 파악하고 과제와 기회를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
고객 데이터를 강화할 수 있습니다
제품을 만들거나 서비스를 제공할 때 고객에 대해 가능한 모든 것을 아는 것이 중요합니다. 그들은 당신의 제품을 어떻게 사용합니까? 그들은 행복합니까, 아니면 개선의 여지가 있습니까? BI를 사용하면 비즈니스, 제품 또는 서비스와 고객의 상호 작용에 대한 데이터 수집 지점을 구축할 수 있습니다.
당신이 알아야 할 BI 플랫폼
이제 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 무엇인지 다루었습니다. 이제 중소기업에 적합한 BI 도구를 포함하여 오늘날 시장에 나와 있는 최고의 비즈니스 인텔리전스 도구 중 일부를 강조할 수 있는 좋은 기회입니다.
마이크로소프트 파워 BI
Power BI는 비즈니스의 다양한 데이터 소스를 서로 연결하도록 함께 설계된 Microsoft 도구 제품군입니다. Power BI는 비즈니스에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확하게 보여주는 다양한 데이터 소스로부터 명확하고 대화형의 시각적 인사이트를 생성할 수 있습니다.
Power BI에는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다. 사용자 측에는 Power BI Desktop이라는 Windows 애플리케이션과 iOS 및 Android용 모바일 앱이 있습니다. 백엔드에는 클라우드에서 실행되고 프런트엔드에서 다양한 앱을 제공하는 Power BI 서비스가 있습니다.
Power BI는 사용자 정의 보고서를 작성한 다음 서비스에 포함된 표준 최종 사용자 앱에 액세스할 수 있도록 게시할 수 있는 직관적인 보고서 작성 도구를 제공합니다. Power BI는 Power BI의 데이터를 사용자 지정 앱에 푸시할 수 있는 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)도 제공합니다..
SAS 비즈니스 인텔리전스 및 분석
SAS의 BI 소프트웨어는 기술 지식이 없는 사용자도 사용이 간편하다는 평판을 얻었습니다. 우리가 살펴본 사용자 리뷰에 따르면 데이터 시각화에 중점을 두고 있으며 이는 SAS가 탁월한 영역 중 하나입니다. SAS는 이해하기 어려운 몇 가지 그래프보다 훨씬 더 많은 것을 제공합니다.
숙련된 데이터 과학자는 항상 필요하지만 SAS는 기계 학습과 자연어 설명을 사용하여 완전한 고급 분석 솔루션으로서의 기능을 저하시키지 않으면서도 누구나 쉽게 이해할 수 있는 통찰력을 창출합니다.
시센스
SiSense의 주요 명성은 통합 및 임베디드 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 회사는 분석 도구를 기반으로 브랜드 이미지를 구축할 수 있는 화이트 라벨 제품을 제공합니다.
이 경우 데이터 통합이란 모든 프로세스, 워크플로, 애플리케이션 또는 비즈니스 사용자가 SiSense API를 삽입할 수 있는 모든 곳에 데이터 수집 및 분석을 주입하는 것을 의미합니다.
ZoHo Analytics 셀프 서비스 BI
분석에 대한 ZoHo의 접근 방식은 신선하며 BI 시장에서 오랫동안 활동해 온 플레이어에게서 볼 수 있는 기존의 수하물이 일부 포함되어 있지 않습니다. 이를 통해 서로 다른 데이터 소스를 직관적으로 연결할 수 있으며 고객이 빠르게 통찰력을 얻고 BI 모니터링 도구를 구축할 수 있습니다.
셀프서비스 도구를 사용하면 전문 데이터 과학자에 대한 의존도가 줄어들고 데이터를 독립적으로 정리, 정리, 준비하는 데 도움이 됩니다. ZoHo는 또한 사용자와 대화를 나누고 필요한 것이 무엇인지 파악한 후 통찰력을 생성할 수 있는 스마트 AI 비서를 개발했습니다.
ZoHo는 또한 소프트웨어와 웹사이트에 ZoHo의 BI 구성 요소를 삽입하는 데 필요한 코딩 양을 신중하게 줄였습니다. 급속도로 인기를 얻고 있고 전반적으로 호평도 많다. 따라서 복잡한 BI 구현 아이디어에 겁이 난다면 ZoHo의 셀프 서비스 모델이 적합할 수 있습니다.
던다스 BI
Dundas BI는 “완전히 프로그래밍 가능한 최초의 엔드투엔드 BI 플랫폼”이라고 주장합니다. 개방형 API를 통해 사용자는 사실상 모든 작업을 수행할 수 있습니다. Dundas는 실시간 데이터 연결 기능 덕분에 빠른 분석도 제공합니다.
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데이터 웨어하우스가 있다면 Dundas가 데이터 웨어하우스에 연결하여 수집된 데이터를 분석에 포함할 가능성이 높습니다. Dundas 기술은 이제 부분적으로 마이크로소프트 소유 이므로 MS SQL이나 Sharepoint와 같은 제품에 투자했다면 두 제품 라인이 점점 더 통합되기 때문에 여기에 마음에 드는 것이 많습니다.
IBM 코그노스 BI
IBM은 개인용 컴퓨팅 시장에서 벗어난 이후 그다지 주목을 받지 못했습니다. 그러나 회사는 여전히 클라우드 컴퓨팅과 인공 지능 분야에서 성공을 거두고 있습니다. IBM Cognos BI는 수십 년 동안 인공 지능 연구를 통해 수행한 작업을 활용하며 IBM Watson과 같은 놀라운 프로젝트도 바로 여기에서 탄생했습니다.
Cognos는 다양한 전문 구성요소로 구성됩니다. 예를 들어 Cognos Query Studio는 임시 쿼리를 관리하는 반면 Cognos Workspace Advanced는 임시 쿼리와 데이터 탐색을 관리합니다.
Qlik
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대부분의 최신 BI 솔루션은 대시보드 및 보고서에 새 데이터가 반영되기 전에 상대적으로 짧은 처리 시간을 제공하는 반면, Qlik은 실시간 통찰력 제공을 목표로 합니다. QlikView 및 Qlik Sense 서비스를 사용하면 데이터 시각화 및 클라우드 기반 분석 소프트웨어를 사용할 수 있으며, 하드웨어 투자 없이도 이를 백업할 수 있는 강력한 성능을 제공합니다.
SAP BusinessObjects 비즈니스 인텔리전스
SAP는 비즈니스 기술 플랫폼의 일부로 대규모 엔터프라이즈 소프트웨어 도구 제품군을 제공합니다. BusinessObjects BI 제품군은 모든 정교한 백엔드 시스템에 걸쳐 계층화되어 있는 온프레미스 데이터 분석 구성 요소를 나타냅니다.
이 BI 솔루션의 주요 측면 중 하나는 확장성입니다. SAP는 동일한 플랫폼 지표, 데이터 세트, 기능, 데이터 검색 도구를 사용하여 사용자 수가 적은 클라이언트와 수천 명의 사용자를 갖춘 클라이언트를 모두 만족시키는 데 중점을 두었습니다.
BI와 BA에는 위험이 따른다!
어떤 형태로든 BI 및 BA를 구현하지 않는 어느 정도 복잡한 비즈니스는 상당한 불이익을 받게 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 그렇다고 해서 모두가 서둘러야 한다는 뜻은 아닙니다. 빨리 하는 것보다 BI와 BA를 제대로 하는 것이 더 중요합니다. 관련성이 없거나 부정확한 데이터를 제공하도록 설정된 경우 BI 및 BA를 잘못 수행하면 득보다 실이 더 클 수 있습니다..
예측 분석에는 주의사항도 있습니다. 100% 정확한 예측은 없으며 중요한 데이터가 누락되어 주요 문제를 간과하는 예측이 생성될 가능성이 항상 있습니다. BI와 BA는 강력한 도구이지만 인간의 판단을 대체할 수는 없습니다.
마지막으로, 데이터 개인정보 보호는 항상 존재하는 문제라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 개인정보를 다룰 때마다 복잡한 법적, 윤리적 고려사항이 있습니다. 따라서 이는 조심하지 않으면 BI 및 BA를 사용할 때 비즈니스가 노출될 수 있는 위험 요소 중 하나입니다.
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